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如何将mysql数据导入hADoop

完成sqoop的安装后,可以这样测试是否可以连接到mysql(注意:mysql的jar包要放到 SQOOP_HOME/lib 下): sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.109:3306/ --username root --password 19891231 结果如下 即说明sqoop已经可以正...

通过Map/Reduce进行批处理递送到Apache Hadoop仍然是中枢环节。,但随着要从“超思维速度“分析方面获取竞争优势的压力递增,因此Hadoop(分布式文件系统)自身经历重大的发展。科技的发展允许实时查询,如Apache Drill,Cloudera Impala和Stinger Ini...

通过Map/Reduce进行批处理递送到Apache Hadoop仍然是中枢环节。,但随着要从“超思维速度“分析方面获取竞争优势的压力递增,因此Hadoop(分布式文件系统)自身经历重大的发展。科技的发展允许实时查询,如Apache Drill,Cloudera Impala和Stinger Ini...

Mysql里面数据是结构化的,Hadoop里面数据是非结构化的,你确认你要在处理非结构化数据的平台上分析结构化数据?

请问Hadoop也是cdh版本? sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar 所以还是要针对Hadoop的发布版本下对应的Sqoop,jar包依赖问题很重要

完成sqoop的安装后,可以这样测试是否可以连接到mysql(注意:mysql的jar包要放到 SQOOP_HOME/lib 下): sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.109:3306/ --username root --password 19891231 结果如下 即说明sqoop已经可以正...

将mysql的数据转存到Hadoop做实时统计分析,应该采用怎样的解决方案 eclipse版本:SR2-kepler java版本:1.8.101 Hadoop 版本:hadoop2.5.2.tar.gz 需要hadoop的插件:eclipse-hadoop-2.5.2-plugin!

Mysql里面数据是结构化的,Hadoop里面数据是非结构化的 你确认你要在处理非结构化数据的平台上分析结构化数据

hadoop平台主要用来做并行计算,离线分析之类的东西的。 但是如果Web应用需要迁移到云平台,主要用到什么东西?虚拟化? 据说web应该很容易迁移到 微软的azure,迁移带来了什么好处?降低硬件、维护成本?还有没有别的?

存放到HDFS 一般都是要分析的数据。分析完成的数据直接存储到MYSQL 或者ORACLE 中。这种处理方式是离线处理。如日志文件存储到hdfs 分析出网站的流量 UV PV 等等。一般都是用pig hive 和mr 等进行分析的。 存放到HBASE 一般都是数据拿过来直接用...

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