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如何使用SpArk/SCAlA读取HBAsE的数据

java.io.NotSerializableException: org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable spark-shell--conf spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer 以下代码,经过MaprDB实测通过 import org.apache.spark._ import org....

使用Spark/Scala读取Hbase的数据 必须使用高亮参数启动Spark-shell,否则当你遍历RDD时会出现如下的Exception java.io.NotSerializableException: org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable spark-shell--conf spark.serializer=org.ap...

如何使用Spark/Scala读取Hbase的数据 必须使用高亮参数启动Spark-shell,否则当你遍历RDD时会出现如下的Exception java.io.NotSerializableException: org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable spark-shell--conf spark.serializer=or...

调用parallelize函数直接从集合中获取数据,并存入RDD中;Java版本如下: JavaRDD myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3)); Scala版本如下: val myRDD= sc.parallelize(List(1,2,3))

Spark SQL就是shark ,也就是SQL on Spark。如果没记错的话,shark的开发利用了hive的API,所以支持读取HBase。而且Spark的数据类型兼容范围大于Hadoop,并且包含了Hadoop所支持的任何数据类型。

必须使用高亮参数启动Spark-shell,否则当你遍历RDD时会出现如下的Exception java.io.NotSerializableException: org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable spark-shell--conf spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSeria...

公司有一些实时数据处理的项目,存储用的是hbase,提供实时的检索,当然hbase里面存储的数据模型都是简单的,复杂的多维检索的结果是在es里面存储的,公司也正在引入Kylin作为OLAP的数据分析引擎,这块后续有空在研究下。 接着上面说的,hbase存...

如何使用scala+spark读写Hbase 软件版本如下: scala2.11.8 spark2.1.0 hbase1.2.0 公司有一些实时数据处理的项目,存储用的是hbase,提供实时的检索,当然hbase里面存储的数据模型都是简单的,复杂的多维检索的结果是在es里面存储的,公司也正...

hbase的region是按行划分,而非按列,如果你读取指定一行的所有列数据,regionServer虽然无法保证你的所有数据都在一个HFile中,但是至少是在一个Region中。但是具体的HFile所在的hdfs的节点那就不是HBase关心的事了,因为HBase的存储是依赖与hd...

使用sqlContext.sql("")

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