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hADoop和hivE之间有什么关系?

hive是Hadoop的一个组件,作为数据厂库,hive的数据是存储在Hadoop的文件系统中的,hive为Hadoop提供SQL语句,是Hadoop可以通过SQL语句操作文件系统中的数据。hive是依赖Hadoop而存在的。

hadoop包含以下组件:hdfs,mapreduce,yarn。 hive是数据仓库:用于管理结构化数据,数据存于hdfs上。 spark是一个分布式计算框架:区别于hadoop的另一种mapreduce的计算框架。基于RDD的分布式内存计算引擎。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop也是apache开源大数据的一个生态圈总称,里面包含跟大数据开源框架的一些软件,包含hdfs,hive,zookeeper,hbase等等;Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数...

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

这个网上有很多的,大致讲一下。hadoop是大数据生态环境,包括很多组件,其中也包括hive.而spark本身来说就是用来做小批量和准实时计算的,可以用来代替mr作为计算引擎。

hadoop是最开始的大数据的框架,可以说是大数据最开始的代名词, 主要有hdfs 分布式文件系统和 yarn 资源调度系统组成, 编写MapReduce模型执行任务, 基于磁盘运算, 速度较慢不灵活。 hive最开始是基于MapReduce的, 就是将SQL翻译成MapReduce...

用hadoop -> hive ->spark ->报表工具(brio)的架构打通数据通路之后,做数据分析会变得非常简单(just like 图形化开发-拖拉拽)。 在构建spark离线数据分析平台之前,先简单说明传统的离线数据分析平台。 传统离线数据分析工作,一般把数据结构...

应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与h...

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用...

spark是一种分布式内存计算模型 hadoop是一种大数据分布式处理方案,包括hdfs(分布式存储系统),mapreduce(分布式计算框架),yarn(资源调度系统) hive是基于hadoop的一个数据仓库,构建成类似传统关系型数据库。能够用sql执行mr任务 spark...

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