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hADoop和hivE之间有什么关系?

hive是Hadoop的一个组件,作为数据厂库,hive的数据是存储在Hadoop的文件系统中的,hive为Hadoop提供SQL语句,是Hadoop可以通过SQL语句操作文件系统中的数据。hive是依赖Hadoop而存在的。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop也是apache开源大数据的一个生态圈总称,里面包含跟大数据开源框架的一些软件,包含hdfs,hive,zookeeper,hbase等等;Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数...

hive作为数据仓库平台,其实是来解决mr编写程序困难的问题,提供了sql接口。目前的hive不止支持mr,还有tez和spark,不过逻辑都是一样的。现在最新版本提供了内存计算,也就是中间结果不再存入hdfs,而是直接缓存在内存里,提高查询性能

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

hadoop包含以下组件:hdfs,mapreduce,yarn。 hive是数据仓库:用于管理结构化数据,数据存于hdfs上。 spark是一个分布式计算框架:区别于hadoop的另一种mapreduce的计算框架。基于RDD的分布式内存计算引擎。

应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与h...

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以...

Hadoop可以说是底层, 安装了它才会有HDFS的文件存储系统. HIVE可以基于HQL对HDFS的数据进行查询分析,底层依然是Mapreduce的算法. Spark说小一点也是可以查询分析数据的,但更适合于交互式的,响应速度要高于HIVE. 说大一点的话Spark自身有一个...

用hadoop -> hive ->spark ->报表工具(brio)的架构打通数据通路之后,做数据分析会变得非常简单(just like 图形化开发-拖拉拽)。 在构建spark离线数据分析平台之前,先简单说明传统的离线数据分析平台。 传统离线数据分析工作,一般把数据结构...

hadoop是google的云计算系统的开源实现,谷歌集群系统主要包括三个部分:分布式文件系统GFS,分布式并行计算模型map/reduce,以及分布式数据库Bigtable,hadoop也实现了这三个,GFS对应HDFS,hadoop的map/reduce对应谷歌的map/reduce模型,Hbase...

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