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hivE的查询结果怎么同步到mysql

hive 查询出来的结果很多种办法可以加载到mysql,你可以自己写,不过有比较成熟的框架,比如sqoop。 它专门用来做hdfsdbms之前的相互传输,你可以看一下

大部分利用hive做数据分析的步骤是先用hive将统计结果导出到本地文件或者Hive的其他表中,再将本地文件导入到mysql或者利用sqoop将Hive表导入到mysql中。 今天同事给推荐了一个利用udf函数直接将统计结果导入mysql的方法。 步骤为 hive>add jar ...

MySQL命令行导出数据库: 1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录 如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 4.1\bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录) 2,导出数据库:mysqldump -u 用户...

实时同步的方式,目前来说用MySQL Binlog的比较多 国内的开源方案有 阿里巴巴开源方案 canal 国外的也很多 楼主可以去github上面搜索下 binlog 就知道N多方案了

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你输入sqoop import 的目录在哪里?如果在/usr/sqoop下输入的命令,那么在/usr/sqoop下输入hive登入,然后show tables查看。

怎样做到从mysql 到 Hbase 或Hive的数据实时同步 实时同步的方式,目前来说用MySQL Binlog的比较多 国内的开源方案有

spark也不是无所不能的啊,提供思路: 直接监听mysql的bin log 然后处理bin log的日志到hdfs上

for i in `cat hive.txt`;do mysql -uroot -p passwd -e "show databases;" (-e 里面就是你所执行的sql语句) done

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