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hivE和hBAsE整合表怎么添加分区

在桌面上找到“计算机”右键单击,选择“管理”打开之后,在“存储”下面有个“磁盘空间管理”然后在下方,磁盘那,你选择,比如说你要分d盘吧,然后右击d盘,选择压缩卷,然后你自行选择想压缩多少空间,点击压缩就好了。 然后如果你想还原压缩出来的空...

两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。 二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。hbase的mapreduce接口里面好像也有对应的api可以直接导入的。

两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。 二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。hbase的mapreduce接口里面好像也有对应的api可以直接导入的。

利用选项2, 先打通Hive对HBase指定表的全表访问, 再建立一个新的空表, 把查询出来的数据全部导入到新表当中, 以后的所有数据分析操作在新表中完成。 说干就干, 让我们试一个简单的例子。 首先在HBase里面建一个表, 名为 student, 包含 id ...

使用hive-hbase-handler,通过在Hive中建立外部表可以映射到HBase中的表,然后在Hive中往外部表中INSERT数据,即可完成对HBase表的数据插入。你可以搜索"lxw的大数据田地"查看Hive与HBase整合的相关文章。

1. 启动hive,并连接到hbase ./hive --auxpath /opt/apache/hive-0.12.0-bin/lib/hive_hbase-handler- 2. 创建内表 CREATE TABLE hive_123(word string, count bigint) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERD...

Hive是基于HDFS的离线数据仓库,提供了SQL的支持,将SQL翻译成MapReduce执行。而HBase是分布式K-V数据库,非常适合实时的大规模的K-V查询和修改需求。关于Hive和HBase的介绍,请搜索"lxw的大数据田地".

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hive的数据是无法更新的,除非去更改hdfs的原始文件,更改原始文件需要生成一个新的文件,十分费事。同时hive是进行海量数据统计分析,无法实时查询。 而hbase可以进行数据更新和海量数据的快速查询,弥补hive的不足,同时hbase的语法简直蛋疼,...

方法有两种: 1.一种是通过Java,直接读取数据,然后在插入hive中 2.第二种是整合hbase,hive。 整合后,再创建一个表,然后将数据导入新建的hive表中

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