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spArkConF.sEt

om pyspark import SparkConf, SparkContext # local 时URL,本地计算机(从族的概念) # My App 应用程序名字 conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("My App") sc = SparkContext(conf = conf) 此时的sc就是一个SparkContext,了Spar...

你的spark集群的主机的hosts列表中有master对应的ip吗,看看/etc/hosts中有没有一行,如果spark的主机也就是master是本地机器,就用.setMaster("spark://localhost:7077"): 好了; 建议还是用Idea来编spark程序

spark优化可以通过参数优化和代码优化 序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问...

在代码中添加如下可以解决,添加了setMaster方法,指定master SparkConf sparkConf = new SparkConf().setMaster("yarn-standalone").setAppName("JavaSparkPi");

首先打开“Microsoft Sql Server Management Studio”,然后再打开“Tool->SQL Server Profiler”,如图: 如果应用比较多的话,界面可能一下子就满了,不好找对应的SQL,你可以按照下面的步骤做: 1、先将程序运行到数据库操作的前一步。 2、清除界...

from pyspark import SparkConf, SparkContext # local 时URL,本地计算机(从族的概念) # My App 应用程序名字 conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("My App") sc = SparkContext(conf = conf) 此时的sc就是一个SparkContext,了Sp...

Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); String tableName = "testTable"; Scan scan = new Scan(); scan.setCaching(10000); scan.setCacheBlocks(false); conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName); ClientProtos.Scan ...

Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); String tableName = "testTable"; Scan scan = new Scan(); scan.setCaching(10000); scan.setCacheBlocks(false); conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName); ClientProtos.Scan ...

Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); String tableName = "testTable"; Scan scan = new Scan(); scan.setCaching(10000); scan.setCacheBlocks(false); conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName); ClientProtos.Scan ...

Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); String tableName = "testTable"; Scan scan = new Scan(); scan.setCaching(10000); scan.setCacheBlocks(false); conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName); ClientProtos.Scan ...

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